Uczeń Profesora Andrzeja Grzywaka, pasjonat informatyki, od 23 lat zawodowo związany z informatyką oraz jej zastosowaniami.
Nauczyciel, menedżer, futurolog, audytor i konsultant strategiczny oraz ekspert z zakresu biometrii, steganografii oraz kryptografii kwantowej.
W ramach Politechniki Śląskiej, wykładowca, lider zespołu badawczego, pełnomocnik Dziekana ds. współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym, zdalnej edukacji oraz ochrony własności intelektualnej.
W strukturach Polskiego Towarzystwa Informatycznego: prezes zarządu Sekcji Przyszłości IT, członek zarządu Sekcji Cyberbezpieczeństwa oraz dyrektor regionalny Izby Rzeczoznawców.

Dyrektor ds. Publicznych w Samsung Electronics, odpowiada za relacje ze środowiskiem regulacyjnym oraz koordynuje komunikację i programy CSR. Jest Członkiem Zarządu Związku Cyfrowa Polska oraz Członkiem Rady Polskiej Izby Informatyki I Telekomunikacji. Absolwent Nauk Politycznych Uniwersytetu Warszawskiego oraz m.in. studiów z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie na MIT. Odznaczony Krzyżem Zasługi przez Prezydenta RP za działania na rzecz rozwoju innowacyjności gospodarki narodowej.

Profesor UPJPII, dr hab., Kierownik Katedry Filozofii Społecznej i Polityki, Wydział Filozoficzny Uniwersytetu Papieskiego Jana Pawła II w Krakowie. Stypendystka: GFPS, KAAD (Uniwersytet Alberta-Ludwiga we Fryburgu Bryzgowijskim, Niemcy), SAIA (Uniwersytet Konstantyna Filozofa w Nitrze, Słowacja). Zainteresowania: filozofia społeczna, filozofia polityki, etyka stosowana, konsumpcjonizm. Wybrane publikacje: Demokratyczne państwo prawa w myśli Ernsta- Wolfganga Böckenförde (2005) Etyczne aspekty demokracji (2012), Wykłady z etyki ogólnej (2015), O polityce, polityczności i antypolityce (2018). Email: joanna.mysona.byrska@upjp2.edu.pl

Ukończył studia magisterskie ze specjalnością “Informatyka w Medycynie” na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej w 2019 roku. Promotorem pracy pt. “Analiza danych medycznych przy użyciu technik uczenia maszynowego w celu predykcji przedwczesnego porodu” był dr hab. inż. Tomasz Trzciński. Aktualnie doktorant w Sano – Centrum Medycyny Obliczeniowej w Krakowie, gdzie zajmuje się wykorzystaniem głębokiego uczenia (deep learning) we wsparciu medycznej diagnostyki obrazowej. Jest autorem publikacji z zakresu obrazowania medycznego z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych. Rozwija swoje zainteresowania z zakresu wizji komputerowej, tworzenia nowych architektur głębokich sieci neuronowych z zastosowaniem w obrazowaniu medycznym.

Absolwent Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego, uzyskał doktorat (1980 r.) i habilitację (1990 r.) z fizyki wysokich energii. Ma na swoim koncie znaczący dorobek naukowy. Kierował także grantem badawczym, w ramach którego w sierpniu 1991 r. zespół pod jego kierownictwem dokonał historycznego podłączenia Polski do Internetu. Od września 1991 r. współtworzył i kierował częścią komputerową spółki ATM, od 1994 r. jest prezesem spółki. Pod jego zarządem ATM został pierwszym komercyjnym dostawcą Internetu, od 2001 r. operatorem sieci światłowodowej w Warszawie i później największym dostawcą usług kolokacyjnych w Polsce pod marką ATMAN. Do czerwca 2021 r. kierował giełdową spółką Atende powstałą w wyniku wydzielenia z ATM usług informatycznych. Aktualnie jest Przewodniczącym Rady Nadzorczej Atende. W czasie swojej kariery zawodowej otrzymał liczne wyróżnienia za swoją działalność biznesową i jest członkiem wielu stowarzyszeń. Został odznaczony przez Prezydenta RP Złotym Krzyżem Zasługi za działalność na rzecz rozwoju społeczeństwa informacyjnego (2013 r.), oraz medalem „70-lecia informatyki polskiej” przyznanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne (2018). Jest także członkiem Komitetu Elektroniki i Telekomunikacji Polskiej Akademii Nauk i członkiem Zespołu Ekspertów działającego przy Dyrektorze Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.

Studia z informatyki ukończył w 1998 w Katedrze Informatyki AGH. W roku 2004 obronił doktorat z informatyki i zaraz potem wyjechał na staż do Machine Learning and Inference Laboratory, George Mason University, Fairfax, VA, USA, gdzie prowadził prace badawcze pod kierunkiem prof. Ryszarda Michalskiego, jednego z pionierów uczenia maszynowego. W 2014 otrzymał stopień doktora habilitowanego. Bierze udział w wielu projektach naukowych i badawczo-rozwojowych dotyczących głównie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Aktualnie jest zatrudniony w Instytucie Informatyki na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji na stanowisku profesora uczelni.